テキストマイニングとは？わかりやすく解説何にどう使うか情報整理

2022年7月28日
2022年8月10日
ノウハウ
マーケティングデータ, コンテンツ作成, マーケティング, リサーチ, SNS, 業務効率化

ネットで見かけるテキストマイニングとは？何かを、わかりやすく解説したいと思います。そもそもテキストマイニングで何がわかって、どう使うか情報整理していきたいと思います。

テキストマイニングとは、文章を対象にして、データをマイニングすることです。データをマイニングって、何？という方、簡単に言えば、文章をキーワード単位で、区切って、出現頻度や傾向、タイミングなどを分析して、その結果、XXは、こんな傾向になっている、などの情報を獲得することです。

テキストマイニングの価値は非常に高いながらも、ビックデータがないと、なかなか扱えないと思っていることから、1企業ベースのマーケティング活動には、実践されていないケースもあります。しかし、そんなことはありません。実は、テキストマイニングは、1企業ベースでも、ある程度のテキスト素材があれば、可能になります。

テキストマイニングとは？わかりやすく知りたい
結局、テキストマイニングで何ができるの？
どうやったら、テキストマイニング活用できる？

といったお悩みや、課題についてまとめていきたいと思います。

テキストマイニングとは？何か？から、テキストマイニングの知見を高めたい、web担当者、マーケティング担当者、DX担当者の方におすすめの記事として、テキストマイニングについてまとめていきます。

1 テキストマイニングとは？
2 テキストマイニング活用方法
3 テキストマイニング具体的な活用事例
4 なぜ活用が少ない？テキストマイニング
5 おすすめテキストマイニングツール
- 5.1 Text Mining Studio(テキストマイニングスタジオ)
- 5.2 ユーザーローカル
6 テキストマイニングとは解説動画
7 まとめテキストマイニングリサーチ、調査はアンケートではなく、SNSを活用！？
8 リサーチアンケート人気記事

テキストマイニングとは？

テキストマイニングとは、文章（テキストデータ）を単語レベルに分割し、出現頻度や関連性を分析する方法のことを指します。

テキストマイニングわかりやすく説明するために具体例で解説します。

今日は熊谷市で39度です。

という文章があったときに、最初に、今日熊谷　市 39度　という具合に、単語に分解します。そして、この各単語が、文章内で、どのくらい出てきて、たとえば、今日が、いつなのか？の関連性を分析していきます。

もっと突っ込んで具体例を書くと、twitterで、熊谷市で検索して、出てくるツイート文をすべてコピーして、テキストマイニングすると、

いつが39度という温度だったのか？
熊谷市は埼玉県の熊谷市だったのか？
39度の信ぴょう性が高いのか？

といったことがわかるようになります。

それはtwitterの投稿時間や、テキスト（ツイート内容）や、その単語の出現頻度によって、分析をしている状況です。

ツイッターで、テキストマイニング結果のツイートがあったので、掲載します。

【500曲をテキストマイニング解析してわかった】
人気ボカロ曲の歌詞によく出てくる「単語」ランキングTOP40🎉
参考サイト：Uta-Net
※41～184位はリプ欄に掲載 pic.twitter.com/cviEH0bzoP
— おゆひよこ🐤ボカロP (@oyu_sound) April 27, 2022

そのため、実は、テキストマイニングは、人間の目でも、できなくはありません。精度は低いですが、39度って言っているのは、午前11時くらいが多い、などを知ることが可能だからです。

とはいえ、数百万文字の文章を、人間が見て、それを分析することは現実的ではありません。そこで、登場するのが、AI（人工知能）です。テキストマイニングはAIによる自然言語処理によって、分析をするケースが増えてきています。

ちなみに自然言語処理とは、日常の言葉をコンピュータが内容を分析して、単語分けしたり、まとめることを指します。

テキストマイニング活用方法

テキストマイニングは、上記のように、文章から、推察して、傾向値情報をまとめていくことができます。元データや定義次第で、その活用方法の幅は広いです。

ニーズ分析
トレンド分析
評価分析
シミュレーション

などなど、実は用途は多いです。

個別に解説すると！

ニーズ分析

データマイニングでは、大量の情報を分析できます。具体例でも書いた通り、twitterなどからデータを取得してくれば、ニーズ分析も可能です。

特定期間で、どんなキーワードが多くつぶやかれていて、欲しがられているか？

といったことを調べることが可能です。

これは、twitterだけでなく、インターネットから、元のデータを取得することも可能で、クチコミ情報や掲示板から、テキストデータ（クチコミや書き込みの文章）をとってきて、分析することも可能です。

ただし、元の情報が膨大であればあるほど、高精度なプログラムや、サーバが必要ですし、また、元の情報をとってくるというプログラムも必要になってきます。

つまり、元情報の取得、情報量が多い　と、テキストマイニングの実施には、お金がかかってくる、ということになります。

トレンド分析

ニーズ分析と同じ感じで、多くのテキスト情報から、キーワードとして、どんなものがあがっているかを、分析することも可能です。

Googleトレンドなどは、この最たるものかもしれませんね。

Googleトレンド
 https://trends.google.co.jp/trends/

世界中の検索トレンドを表示してくれますが、結局は、Googleで、消費者が入力したキーワードをもとに、分析をしています。

Googleの場合、検索回数など、通常のテキストマイニングとは、異なるアクション要素も見ていそうですけどね。さまざまなトレンド情報を取得できるわけです。

評価分析

SNSやクチコミサイトなどの投稿内容をもとに、自社の商品名やサービス名に対して、どんなキーワードを付けているか？など分析していきます。

具体的に言えば、自動車メーカーが、SSSという車を出したとき。

twitterで、どんな言葉と一緒に、つぶやかれているか？

どんな属性の人がその評価をしているか？

などを分析していくこともできますね。

また、ユーザーが満足している点や不満点などの抽出も可能ですね。

これらの情報によって、商品開発、改善、FAQの制作、併売商品などを考えていくことが可能になってきます。

AIがあり、SNSなどから文章データを取得できる時代になったから、このような評価分析ができるのです。

アンケート調査
インターネットリサーチ

よりも、より本音の情報を知ることができます。

ちなみに、Twitterやインスタグラムなどのを分析することで、対象商品や自社サービスに適したインフルエンサーを探すこともできるかもしれませんね。

いい評価をしているインフルエンサーを見つけたら、オファーをしてみる！これによって、より、熱狂度を高めてもらえる！！そんなかんじですね。

シミュレーション

テキストマイニングを活用すれば、シミュレーションも可能なことがあります。

たとえば、株式

株に対して、マイナス評価が多いと、結果、シミュレーションとしては、株価が下がりやすいという判断ができます。

また、インフルエンザなどのキーワードが増えてくれば、薬局や病院への来訪が増えます。それゆえ、その前に、対応した薬を多く増産しておけば、急激な需要の変化にも対応しやすい状況を作れます。

わりと、この辺になると、ビックデータ要素が大きいので、テキストマイニングした結果に対して、さらに、人間が解析、判断するという要素も含まれてきます。

テキストマイニング具体的な活用事例

テキストマイニングを使って、何ができるのか、具体的な活用事例について、列挙していきます！

こんなことができますし、されています。

お客様センターのQ&Aの増加
新商品の開発
顧客アンケートを元にしたwebコンテンツ
社内情報の整備
生産商品のサイズ選定
サンプリング
ファンミーティング
ホームページのメンテナンス時間変更
オンラインセミナーの内容決定

このようなことが、テキストマイニングをもとに、実際に行われています。

ファンマーケティングなどを重視している企業は、自社用に、消費者（ファン）のコミュニティサイトを用意して、そこでの投稿内容を分析したりもしています。

なぜ活用が少ない？テキストマイニング

メリットの多いように見えるテキストマイニングですが、意外と、活用されていないケースも多いです。その理由は？

元となるデータを持っていない
SNSなどからのデータ取得方法がわからない
テキストマイニングのツールのコストが高い
実施する価値がわからない

といった理由があるようです。

元となるデータを持っていないケースは、ネット上、SNS上のデータ収集することで、この課題を解決できますが、情報の取得にお金がかかるので、ここで躊躇しているケースも多いのだと思います。

確かに、調査に100万円使うくらいなら、100万円、広告費に使った方がいい！という声も多いですからね。

ただ、むやみに100万円の広告をしても、訴求内容があっていなければ、商品やサービスのターゲットにはささりません。

人の手を介さないテキストマイニングなどは、変な情報操作もされにくいので、情報調査としては、いいサービスだとは思うんですけどね。

テキストマイニングとは解説動画

ここでは、テキストマイニングとはを、がっつり解説している動画について、探してみました。いくつか、テキストマイニングとは何かを解説している動画、あるのですが、具体的なイメージがわきにくかったです。

そこで、レビュー分析という具体的な情報からのテキストマイニングについて、紹介している動画を見つけたので、そちらをご紹介します。

レビュー分析の重要性などから、テキストマイニングを活用する流れを解説しているので、テキストマイニングのイメージがつくかと思います。

結論、エンドユーザーにとって価値があるのか、といった観点で、テキストマイニングを進めていく！ということは、目的が明確で、非常にわかりやすいですよね。

レビュー分析と競合調査について教えてくれている、この動画は、約13分ほどの動画となっています。再生回数は、驚異の43,000回以上！！

とっても多くのユーザーが、この動画、テキストマイニングについて、興味を持っているのだとわかります。テキストマイニングは、今後のマーケティングにおいて、重要なポイントの1つになると思っているからでしょうね。

また、この動画の講師が電通デジタル社の方であり、ECサイトの立ち上げ経験もあるから、具体的なところが、すっと情報として伝わってくるのでしょうね。

まとめテキストマイニングリサーチ、調査はアンケートではなく、SNSを活用！？

テキストマイニングについて解説しましたが、具体的なイメージわきましたでしょうか？テキストデータから、傾向値などを出す！というのが、イメージわかない方もいるかもしれませんので、具体的に解説してみました。

さまざまな活用方法があるテキストマイニング。

今後その需要も増えそうですね。

テキストマイニングは、アンケートリサーチ、モニターリサーチなどとは違って、SNSなどから、本音の情報を引き出せます。

ファンという限定のユーザーからも、本音を聞きやすいです。

ただ漫然と広告を出すのではなく、買ってもらえるような状況を作って、そのうえで、広告を配信していくことが重要な世の中。

テキストマイニングを活用して、SNSからデータをとり、分析していきましょう！

テキストマイニングは、膨大な情報から顧客のニーズや本音をヒアリングできるので、テキストマイニングツールについても、紹介していきますね。

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